予測指標で実現した広告ROI改革

B2Cサービス企業は、ネット申込→来店→成約という長期リードタイムのビジネスモデルにより、広告効果の正確な測定が困難でした。
ROAS評価は翌月中旬まで判明せず、その間に広告パフォーマンスが変動するため、リアルタイムでの予算配分や媒体アロケーション調整ができません。
この評価ラグにより機会損失が発生し、競合他社との差別化にも支障をきたしていました。

当社は、予測型の広告効果評価システムを構築し、リアルタイムでの投資判断を可能にしました。
まず、過去データから来店率・成約率・成約単価の各パターンを分析し、申込時点で将来売上を予測する「想定売上」と「想定ROAS」という独自の先行指標を開発。
この予測指標を全広告代理店の共通評価基準として導入し、日次での効果測定と迅速な予算最適化を実現するダッシュボードを構築しました。

予測指標の導入により、広告投資判断の迅速化を実現し、その他のマーケティング改革効果と累積し、ROIが1.5倍に向上しました。
想定売上指標の予測精度は運用開始3ヶ月で95%に達し、リアルタイムでの予算配分最適化により機会損失を大幅削減。
広告代理店との連携も強化され、市場変化への対応スピードが向上しました。
結果として、予測ベースでの戦略的広告投資が可能となり、競合優位性の確立にも貢献しています。