データドリブンな広告運用へ
アジャイルで進める運用体制

01.

クライアント課題とミッションについて

広告の競争激化によるパフォーマンス低迷の改善

D2C通販企業様は、主要デジタル広告プラットフォームで積極的な投資を行っていましたが、マーケット競争の激化や広告アルゴリズムの頻繁な変更により、獲得効率が鈍化していました。特に顧客獲得コスト（CPA）の上昇とROAS（広告費用対効果）の低下が続き、事業KPIに対して大幅なビハインドが発生。過去に自動最適化機能を試験導入した経験がありましたが、十分な効果が得られず、手動運用に戻す結果となっていました。この状況を打開するため、最新のデジタル広告技術に精通したパートナーエージェンシーの再選定をご検討され、当社にご相談いただきました。

02.

クライアント課題に対しての提供サービス概要は？

メディアの技術UPDATEに即した積極的なプロダクト導入

メディアの提供する自動化プロダクトをMACTメソッドでアレンジし、積極的に導入しました。
自動化プロダクト自体は近年のトレンドですのでクライアント様においてもチャレンジ実績がありましたが、パフォーマンスが悪化し切り戻しされている背景がありました。

自動化プロダクトは所謂運用レバーが少なく、粒度の細かい成果分析がしにくいことから短絡的な導入はギャンブル性を伴います。成功確率を最大化するためには細かい挙動の差からAIの学習状況を悟り、最適な学習シグナルを提供する熟練のパイロットのような役割が求められます。
通販企業である今回のクライアント様ではCVデータの再設計と、アドクリエイティブの訴求軸を学習観点からアジャストさせることで自動化プロダクトのポテンシャルを最大限発揮させ、アジャイルに軌道修正を行うことで事業KPIに対してコミットすることができました。

03.

提供サービスによる成果とは？

パフォーマンス改善は勿論、打ち手の見える化とPDCAフローを評価

当社参画前と比べ、CPAを10％以上圧縮しながら15％以上のCV数拡大を実現しました。
自動化プロダクト導入によって運用改善アクションの不透明化を懸念されておりましたが当社の得意とする緻密なタスク／スケジュール管理とコミュニケーションの明確化によりスピーディな改善サイクルを実現できています。