Amazon特性に最適化したデータドリブンな販促キャンペーン強化

多品種展開のメーカーが、Amazonでの過剰在庫と特定商品の売上低迷に苦慮。
価格競争の激化により利益率が圧迫され、在庫圧縮と収益性回復の両立が急務となっていました。

Amazonの在庫データと売上データを分析し、在庫回転率の低い商品にフォーカス。
Lightning Dealsやクーポン、バンドル販売の導入で、短期的な在庫消化を促進。
同時に、Amazon広告（スポンサープロダクト広告）を活用し、目標に応じたキャンペーンを設定・実施。
限定特典やクロスセリングで付加価値を提供する提案を行う。また、同カテゴリ競合のランキングをリアルタイムでチェックし、クイックなオファー変更など、モール特性に最適化した展開を推進。

Lightning Dealsの成功により、在庫処分が予定よりも早く完了し、過剰在庫の23％を3ヶ月で処分。
広告のROAS（広告費用対効果）は200％に到達。
平均利益率は維持しながら、在庫圧縮に成功し、販売機会を拡大。