2ndパーティデータ×サイコグラフィック分析が開拓する高LTV顧客層

大手エステサロンは、新規体験申込の集客自体には一定の成果を上げていたものの、その後の正規契約への転換率が低迷しており、マーケティング投資効率に課題を抱えていました。
特に体験顧客の多くが一度の利用で離脱し、長期的に高い顧客生涯価値（LTV）をもたらす契約顧客への育成が進んでいませんでした。
従来のセグメンテーションでは単純なデモグラフィック属性情報のみに依存していたため、どのような特性を持つ体験顧客が高確率で契約に至り、継続利用する傾向があるのかの洞察が不足。
体験獲得コストに対するLTV最適化が急務となっていました。

当社は、先進的な2ndパーティデータ活用戦略として、人気女性向けメディアサイトとエステサロンの両データ資産を連携させるクロスプラットフォームDMPを構築。
ユーザーIDを共通化することで、従来は不可能だったメディア行動と購買行動の統合分析を実現しました。
この2ndパーティデータを活用したサイコグラフィック分析により、メディアサイトへのSEO流入キーワードから顧客の価値観や潜在的ニーズを解読。
特に「ナイトライフ関連」コンテンツに関心を示すユーザーセグメントが、体験後の成約率と顧客生涯価値において顕著に高いパフォーマンスを示すことを発見し、この知見に基づいた精緻なターゲティング戦略を展開しました。

メディア流入経路の詳細分析により、高LTV顧客セグメントからの新規獲得が前年比20%増加し、体験コースから本契約への転換率も15%向上しました。
特にナイトライフ関連キーワードで流入したユーザーは、平均LTVが通常顧客の2倍以上を記録。
広告効果測定の精度向上により、投資対効果（ROAS）も40%改善され、集客施策全体の最適化が実現しました。
さらに、この横断分析から得られた知見は、コンテンツマーケティング戦略にも応用され、メディアサイトでの記事展開テーマにも反映されています。