D2C育成ブランドの購買データ分析で中期戦略最適化を実現

プライム上場のD2C育成フェーズブランドは、中期経営計画の策定を控え、既存顧客の購買動向に基づいた戦略立案が急務となっていました。
CDP（Customer Data Platform）に蓄積された顧客データは豊富にあるものの、顧客セグメントごとの購買パターンや成長ドライバーの分析が不十分で、経営陣への明確な提言材料が不足していました。
また、どの変数が購買行動に最も影響を与えているかが不明確で、効果的なマーケティング投資の判断基準も曖昧な状況でした。

当社は3段階のアプローチで顧客購買データの包括的分析を実施しました。
第1段階では、CDP内の顧客データを基にF1（初回購入）からF12（12回目購入）までの顧客クラスタを定義し、3カ年の購買履歴データを詳細に分析。
第2段階では、統計的手法を用いて購買行動に影響を与える変数を洗い出し、キャンペーン連動性や季節要因の影響度を定量化しました。
第3段階では、分析結果を基にボトルネックの特定と改善提案をまとめ、同時にデータ課題の発見と今後取得すべきデータの整理を行いました。

顧客クラスタ分析により、F3までのセット品減品率が最重要ボトルネックであることが判明し、中期戦略の重点施策が明確化されました。
購買影響変数の特定により、マーケティング投資ROIが25%向上する戦略提言を経営陣に提示。
また、データ不備の洗い出しにより、今後のCDP強化に向けた具体的なロードマップを策定しました。
分析結果は中期経営計画に直接反映され、データドリブンな意思決定基盤の構築に成功。
経営陣からは「戦略の解像度が格段に向上した」との高評価を得ました。