化粧品メーカーのSNS競合分析によるクロスチャネル最適化プロジェクト

化粧品業界のメーカーは、40代以上の女性をターゲットとしたエイジングケア美容液を展開していました。
SNS施策を積極的に展開していたものの、指名検索数の増加やブランド認知向上といった具体的なマーケティング指標への波及効果が限定的であり、ビジネス成長に十分寄与していない状況でした。
PESOモデルを意識したマーケティング活動の重要性は理解していたものの、競合のSNS施策を体系的に分析するノウハウやリソースが不足しており、どのような投稿内容がブランド検索や広告効果に影響するかの因果関係が不明確でした。
結果として、効果的なマーケティング資源の配分が難しく、各チャネル間の相乗効果を最大化できていないことが課題となっていました。

競合ブランドの主要SNSプラットフォームにおけるエンゲージメント数、発話量を時系列で収集・分析し、エンゲージメント上昇のタイミングを可視化。
盛り上がり時の施策（キャンペーン、新商品発表など）を分類・タグ付けしました。
同時にGoogle検索での指名検索ボリューム変動との相関分析を実施。
この結果から、SNS施策タイプ別のユーザー行動への影響を特定し、検索流入や広告効果を最大化するクロスチャネル戦略を設計しました。

本プロジェクトにより、効果的なSNS施策と検索行動の相関が明確化され、ブランド検索流入が10%増加しました。
また、リスティング広告における指名検索のCPAが28%改善し、広告予算の効率化を実現。
さらに、SNSエンゲージメント分析に基づいた広告のクリエイティブ最適化により、CTRが従来比22%向上しました。
この統合的アプローチにより、各マーケティングチャネルの連携が強化され、最終的に対象商品の売上は前年比15%増を達成しました。