顧客価値変化と実現確率を基に、予算制約下で実行施策を決定する独自技術

 

株式会社Massive Act（本社：東京都港区南青山、代表取締役：高萩遼介）は、AIマーケティングインテリジェンス「MACT INTELLIGENCE™」の中核技術である「統合因果予測に基づく施策決定システムおよび施策決定方法」について、日本国特許庁より特許を取得しましたのでお知らせいたします。（特許第7905150号）。

 

発明の名称：統合因果予測に基づく施策決定システムおよび施策決定方法
特許番号：特許第7905150号
登録日：令和8年8月5日

 

今回特許化されたのは、単に将来を予測するだけではなく、顧客データから将来の顧客価値を予測し、施策を実行した場合の価値変化、その変化が実現する可能性、施策コストを統合的に評価することで、限られた予算の中から「次にどの施策を選択すべきか」という意思決定を支援する技術です。

Massive Actでは、AI活用が急速に一般化する中、企業におけるAI活用の次の競争軸は、「何を生成できるか」から「どれだけ質の高い意思決定につなげられるか」へ移行していくと捉えています。

MACT INTELLIGENCE™は、この“Decision Intelligence”の考え方をマーケティング領域に実装する、Massive Act独自のAIアーキテクチャです。

 

■ 開発の背景

広告、CRM、EC、購買、契約、Web行動、顧客属性、LTVなど、企業が保有するデータは増え続けています。

一方、マーケティングの現場では、それぞれのデータが異なるシステムや代理店、部門に分散し、「どのチャネルへ予算を増やすべきか」「どの顧客へ次に何を提案すべきか」「短期CPAと中長期LTVをどう評価すべきか」「複数の施策候補のうち何を優先すべきか」といった重要な判断が、担当者の経験や個別レポートの比較に委ねられるケースが少なくありません。

Massive Actが数多くのデジタルマーケティング・DXコンサルティングプロジェクトを支援する中で見えてきたのは、「企業にデータがない」のではなく、「データから意思決定へ至る構造がない」という課題でした。

MACT INTELLIGENCE™は、この“ラストワンマイル”をAIと数理モデルによって接続するために開発されました。

 

■ MACT INTELLIGENCE™について

MACT INTELLIGENCE™は、顧客価値予測、施策評価・決定、生成AIによる提案生成までを一つの流れとして統合するAIマーケティングインテリジェンスです。

1. Predict ― 顧客価値を予測する

顧客属性、行動履歴、広告・CRM等のイベント情報から、顧客の将来価値を予測します。
さらに、ある施策を実行した場合に、顧客価値がどの程度変化すると考えられるかを推定します。

 

2. Evaluate ― 施策の実現可能性と投資効率を評価する

顧客価値の変化量と、施策が顧客価値に寄与する程度を示す「感応度情報」等から、施策効果の実現確率を算出します。
評価構造は次の考え方で表されます。

実現確率 = f（顧客価値変化、感応度）
施策評価 = 顧客価値の変化量 × 実現確率 ÷ 施策コスト

これにより、単に「効果がありそうな施策」を予測するだけではなく、施策ごとの投資価値を比較可能な形で評価します。

 

3. Decide ― 予算制約の中で「実行すべき施策」を決める

評価された施策候補に優先順位をつけ、予算や各種制約の中から実行すべき施策を決定します。
「分析結果」を提示するだけではなく、「実行すべき選択肢」まで導くことで、AIの役割を意思決定へと接続します。

 

4. Generate ― AIによって、意思決定を具体的な施策へ変換する

MACT INTELLIGENCE™では、数理的な分析・意思決定の後段に生成AIを配置します。

企業固有のナレッジ、過去施策、商品情報、運用ルール等を参照しながら、推奨施策、推奨理由、対象顧客、実行方法、評価KPIなど、現場が実際に行動できる粒度へ変換します。

AIに「何をすべきか」をゼロから考えさせるのではなく、データと数理モデルによって導かれた意思決定を、AIによって実行可能な形へ変換する設計です。

 

■ 技術の概要

今回特許を取得した発明は、「統合因果予測に基づく施策決定システムおよび施策決定方法」です。
本技術では、以下の一連の意思決定プロセスを構成します。

・顧客の属性情報・行動履歴情報・イベント情報等を取得
・顧客価値指標を予測
・施策実行に伴う価値変化量を算出
・感応度情報を算出
・価値変化量と感応度情報から実現確率を算出
・価値変化量と実現確率をコスト情報で評価
・予算制約下で施策候補を選択

MACT INTELLIGENCE™の特徴は、AIが「この顧客はLTVが高い」と予測するだけではなく、「その顧客に対して、なぜこの施策を選択するのか」までを、顧客価値・確率・コストという複数の要素から評価し、意思決定へ接続する点にあります。

 

■ 汎用AIプラットフォームとの違い

AIや各種AIプラットフォームの普及により、高性能なAIモデルを利用するハードルは急速に低下しています。

一方、企業にとって重要なのは、「自社のどのデータを使い、何を予測し、どのKPIで評価し、誰がどのように意思決定するのか」という設計です。

MACT INTELLIGENCE™は、完成された汎用AIをそのまま企業へ導入するものではありません。

導入企業ごとのデータ構造、BI・CDP・CRM環境、LTVや粗利等のKPI体系、マーケティングチャネル、予算制約、意思決定プロセスに応じて、分析・評価・可視化の構造そのものを最適化します。

必要に応じてデータ統合やKPI設計、意思決定プロセスの再設計までコンサルティングとして支援し、AIプロダクト × データ × コンサルティングの統合によって、企業の意思決定課題の解決を目指します。

 

■ 代表コメント

AIの登場によって、企業がAIを利用すること自体は、もはや特別なことではなくなりつつあります。
その中で次に問われるのは、「AIに何を作らせるか」ではなく、「AIとデータを使って、企業がどう意思決定するか」だと考えています。

私たちはこれまで、多くのデジタルマーケティング・DXプロジェクトを支援する中で、データやツールを導入しても、それだけでは成果につながらないケースを数多く見てきました。

必要なのは、データを分析する仕組みだけではなく、その結果を「次に何をするか」という意思決定まで接続する仕組みです。MACT INTELLIGENCE™は、Massive Actがこれまで培ってきた成果創出の考え方を、AIと数理モデルによって技術化したものです。

コンサルティングとテクノロジーを分離せず、企業の意思決定そのものをアップデートする。
Massive Actは今後も、「変革の起点を創る」というミッションのもと、AI時代における新しいコンサルティングのあり方を実装してまいります。

株式会社Massive Act　代表取締役　高萩遼介

 

■ 今後の展開

現在、広告投資最適化・CRM高度化・EC成長設計の各領域への実装を進めています。

今後は確率的因果推論による「施策の理由」の可視化、および生成AIとのさらなる統合を通じ、企業の意思決定精度と成果再現性を継続的に高めてまいります。

Massive Actは、AIを業務効率化のために“利用する”だけではなく、顧客企業の意思決定そのものをアップデートする独自技術を開発・実装するコンサルティングファームとして、知的資産への投資をさらに強化していきます。

データが企業成長の起点となる未来の実現に向け、独自の知的資産の開発と実装を推進してまいります。

 

本件に関するプレスリリースは、PR TIMESでも公開しております。

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000079902.html