DDIM™ – Decision Data Integrity Model
DDIM™｜意思決定インテグリティ検証AI
Service
サービス詳細
- その意思決定は、本当に「正当」と言えるか。
- DDIM™（Decision Data Integrity Model）は、人間とAIが関与する意思決定プロセスを構造化し、その妥当性・透明性・説明責任を数理モデルに基づいて統合評価する独自技術です。Explainable AIでも、単なるダッシュボードでもありません。DDIM™が扱うのは、「なぜその判断が正当と言えるのか」という、本質的な問いです。※一般社団法人 日本デジタル・アドバイザリー戦略協議会との共同開発技術
意思決定を“構造”として捉える
DDIM™は、意思決定を結果ではなく、「主張・根拠・反証・出典」からなる構造体として扱います。判断の背景にある情報の流れを可視化することで、ブラックボックス化した意思決定を解析可能な状態に変換します。
データ品質と因果整合性の多面的評価
各判断要素は、信頼性・偏り・倫理リスク・鮮度・因果整合性など、複数の観点から評価されます。単一指標では捉えられない「判断の質」を、多次元で捉えます。
三軸評価による意思決定インテグリティの算出
DDIM™は、妥当性（Validity）透明性（Transparency）説明責任（Accountability）という3つの独立した評価軸を用い、意思決定のインテグリティを統合的に算出します。
動的に更新される意思決定評価
新たな根拠や反証、判断条件の変化に応じて、評価結果は動的に更新されます。会議中・検討中であっても、常に最新の意思決定状態を把握できます。
改善余地を自動で特定・提示
評価結果をもとに、「どこが弱いのか」「何を補完すべきか」を自動で特定。判断の質を高めるための改善ポイントを提示します。
生成AIによる自然言語フィードバック
改善提案は、生成AIによって自然言語化され、誰にでも理解できる形で提示されます。ただのスコアではなく、次に取るべき行動まで示します。
Method
MACTの提供価値
- 判断の「正しさ」を、客観的に説明できる組織へ
- Massive Actは、意思決定を感覚や属人性から解放し、第三者にも説明可能な「判断の質」へと昇華させます。DDIM™は、経営・ガバナンス・AI活用のすべてにおいて、組織の信頼性を根本から支えるための技術です。 あらゆる規模・シーンのプロジェクト現場に精通している立場だからこそ、本質的な意思決定に貢献できる技術を開発しました。
Step
サービスの手順
- step
- 1
意思決定情報の収集
会議資料、AI提案、データ根拠、反証情報など、意思決定に関与する情報を整理・収集します。
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- 2
意思決定構造の可視化
情報を構造化し、判断の全体像をグラフとして可視化します。
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- 3
意思決定インテグリティの評価
妥当性・透明性・説明責任の観点から、意思決定の状態を定量的に評価します。
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- 4
改善ポイントの抽出
判断の弱点や不足要素を特定し、改善すべきポイントを明確化します。
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- 5
継続的な意思決定高度化
評価と改善を繰り返すことで、組織全体の意思決定力を持続的に高めます。
